Библиотечный каталог авторефератов Украины

У першому розділі проведений аналіз існуючого рівня робіт в області комп'ютеризації управління виробництвом і прийняття рішень в умовах невизначеності, розглянуто об'єкт досліджень й стан аналізованих задач, виконано системний  аналіз рівня комп'ютеризації   задач   управління виробництвом в умовах невизначеності, обгрунтована актуальність проведених досліджень, показана необхідність розробки моделей систем підтримки прийняття рішень в управлінні виробничими системами.

Для сучасного етапу економіки характерно те, що більшість проблем управління виробництвом вирішуються в умовах невизначеності поточних і перспективних задач, умов функціонування та впливу навколишнього середовища. Джерелами невизначеності є відсутність, детермінованість та мінливість інформації про пріоритетність ситуацій при аналізі умов функціонування, при виборі багатокритерійного рішення, неузгодженість, мінливість та суперечливість завдань та можливих ресурсів, відхилення вихідних установок від реально існуючих умов, слабкої формалізації процесів і т.п. Зазначені види невизначеностей вносять елемент невизначеності в процес управління та прийняття рішень.

Подано аналіз методів моделювання й оптимізації управління виробництвом. Більшість задач побудови моделей належать до класу некоректно поставлених задач. Проаналізовано основні типи моделей і на основі аналізу сформульована мета, поставлені задачі дослідження, визначені межі дослідження.

Оскільки процес управління виробництвом слабко формалізований й не піддається апріорній алгоритмізації, підвищити показники якості СППР можна шляхом використання підходів, в основі яких лежать математичні моделі, засновані на апараті теорії нечітких множин. Задачі дослідження обмежуються оптимізацією структури СППР і розробкою моделі підтримки прийняття рішень.

На основі проведеного аналізу сформульовано вимоги щодо математичного забезпечення СППР. Визначено, що в найбільшій мірі пред'явленим вимогам задовольняє евристичний підхід, застосовуваний при  побудові   моделей   рюкзачного  типу,   за   умови   його   розширення формальним апаратом, що дозволяє враховувати невизначеність та неточність інформації у просторі прийняття рішень. Невизначеність  інформації   має   характер   як   випадковості,   так   і

17

АННОТАЦИЯ

Кибалко И.И. Модели систем поддержки принятия решений в управлении производством на основе теории нечетких множеств. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 - автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии. Херсонский государственный технический университет, Херсон, 1998.

Диссертация посвящена вопросу разработки моделей принятия решений при управлении производством в условиях неопределенности с использованием теории нечетких множеств. Показана целесообразность решения поставленной задачи с помощью существующих моделей рюкзачного типа, путем их усовершенствования: введения математического аппарата теории нечетких множеств и применения механизма релаксации. Обоснована оптимальность данного подхода с точки зрения повышения общей эффективности функционирования СППР.

В ходе теоретических исследований предложены и разработаны математические модели, алгоритмы и программы для повышения эффективности и качества поддержки принятия решений в производственных системах в условиях неопределенности путем создания системы поддержки принятия решений на основе моделей рюкзачного типа расширенных математическим аппаратом теории нечетких множеств.

Теоретические результаты работы проверены и подтверждены практическим внедрением на производственных предприятиях.

В работе исследованы особенности функционирования производства в условиях неопределенности, определены основные факторы снижающие эффективность применения существующих моделей поддержки принятия решений.

Разработана модель рюкзачно-релаксационного типа для поддержки принятия решений, в которой использованы и усовершенствованы уже известные модели и алгоритмы решения задач данного класса.

Представлены методы оценки эффективности и качества СППР, построенной на основе системы принятия решений в управлении производством (СПРУП).

2

системах управління виробництвом на основі моделей прийняття рішень із використанням математичного апарата нечітких множин.

Розв'язання поставленої задачі потребує вирішення таких питань:

порівняльний аналіз існуючих моделей, методів та алгоритмів;

розробка моделей та оптимальних алгоритмів процесу прийняття рішень;

формалізація математичної моделі процесу прийняття рішень;

синтез оптимальної структури СППР;

оцінка ефективності розроблених моделей та алгоритмів на основі  СПРУВ.

Методи дослідження. Для розв'язання поставлених задач використовувалися методи теорії прийняття рішень, теорії ймовірностей, теорії нечітких множин, теорії оптимального управління, комбінаторні моделі апроксимації інформації.

Наукова новизна отриманих результатів роботи полягає в тому, що запропоновано використання відомих і перевірених практикою методів у моделі рюкзачно-релаксаційного типу для реалізації окремих етапів процесу прийняття рішення у виробничих системах в умовах невизначеності на основі нечітких множин, що дозволяє вирішувати широке коло задач по підвищенню ефективності діяльності підприємств на сучасному етапі розвитку.

Практичне значення результатів роботи полягає в можливості оперативного внесення змін у процес прийняття рішень, у можливості побудови моделі рюкзачно-релаксаційного типу для прийняття рішення на основі теорії нечітких множин, у можливості зменшення трудомісткості процесу формалізації задач на деяких етапах, і визначається можливістю використання результатів досліджень при вдосконаленні існуючих і розробці перспективних засобів СППР на основі СПРУВ для підвищення показників   їхньої  ефективності  та  якості.  Розроблені  моделі,  методи  й алгоритми дозволяють вирішити ряд проблемних задач в управлінні виробництвом. Використання наукових положень, рекомендацій, моделей дозволяє значно прискорити процес прийняття рішень та скоротити час створення СППР.

Реалізація результатів роботи. Результати роботи впроваджені на ряді підприємств: виробничому об'єднанні "Херсонський комбайновий завод ім. Петровського"; виробничому об'єднанні "Бавовняно-паперовий комбінат"; радгоспі "Декоративні культури";  при  підготовці  ряду АРМ

Дисертацією є рукопис.

Роботу виконано на кафедрі програмного забезпечення ЕОМ Херсонського державного технічного університету.

Науковий керівник:    доктор технічних наук, професор, Ходаков Віктор Єгорович, ХДТУ, завідуючий кафедрою програмного забезпечення ЕОМ 

Науковий  консультант:   кандидат   технічних   наук,   доцент,   Рогальський Франц Борисович, ХДТУ, проректор з навчально-методичної роботи

Офіційні опоненти:

1. Доктор технічних наук, професор Шаронова Наталія Валеріївна, Харківський гуманітарний інститут "Народна Українська Академія", проректор з науково-дослідної  роботи
2. Доктор технічних наук, професор Кокошко Володимир Семенович, Одеський інститут сухопутних військ Міноборони України, професор кафедри військової кібернетики  та  інформатики

Провідна установа:

Харківський державний технічний університет радіоелектроніки

Захист відбудеться “      ”                   1999 р. о       годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К67.052.01 у Херсонському державному технічному університеті за адресою: Україна, 325008, м. Херсон, Бериславське шосе, 24, корп.3, ауд. 320.

З дисертацією можна ознайомитися  в бібліотеці Херсонського державного технічного університету за адресою: Україна, 325008, м.Херсон, Бериславське шосе, 24.

Автореферат  розісланий  “      ”                           1999р.

          Вчений секретар                                                   

спеціалізованої вченої ради                                                                    Костін В.О.