Рис. 3. Етапи автоматизованої діагностики авіадиспетчерів
В результаті виконання алгоритму автоматизованої діагностики утворюється взаємопов’язана кількісно-якісна структура показників автоматизованої діагностики діяльності авіадиспетчера: кількісні показники (на нижньому, елементарному рівні), якісні показники (на найвищому рівні узагальнення результатів).
Математична формалізація керування професійною підготовкою за допомогою автоматизованої системи управління допуском авіадиспетчерів до самостійної роботи з УПР може розглядатися як задача дискретного управління багатокроковим процесом з заданим кінцевим станом  (нормативний цільовий рівень професійної підготовленості) і набором припустимих впливів S, таких, що вплив  , що реалізується на j-му кроці професійної підготовки, переводить авіадиспетчера зі стану  в стан  .
Задача керування професійною підготовкою полягає у виборі оптимальної послідовності впливів АСУДД
для досягнення значень рівня професійної підготовленості
 , для того щоб:
- за заданий час професійної підготовки ( ) забезпечувався вихід на стаціонарний рівень підготовленості ( ):
- в ході професійної діяльності виконувались вимоги знаходження рівня підготовленості (Y) у діапазоні нормативних значень ( ) на протязі необхідного проміжку часу ( ):
де j – номер припустимої послідовності дій АСУДД.
За допомогою АСУДД вирішується задача мінімізації вірогідності:
де  – вірогідність зниження рівня готовності до виконання i-ої технологічної операції ( ) нижче нормативного рівня ( );
 – загальна кількість технологічних операцій авіадиспетчерів з обслуговування повітряного руху.
Вибір оптимальних керуючих впливів автоматизованою системою управління допуском авіадиспетчерів до самостійної роботи з УПР здійснюється з урахуванням виконання наступних умов:
1) досягнення стаціонарного рівня готовності ( ):
де  – допустима похибка визначення рівня професійної підготовленості;
2) забезпечення стійкості формування рівня професійної підготовленості за середній час підготовки:
де  – середній час досягнення стаціонарного рівня професійної підготовленості авіадиспетчерами;  – середній час виконання i-ої вправи;  – середній час перерви між i-ми вправами;  – кількість вправ для досягнення стаціонарного рівня професійної підготовленості;
3) забезпечення міцності підтримування рівня професійної підготовленості за середній час між циклами професійної підготовки:
де  – час проведення i-го циклу професійної підготовки;  – нормативний інтервал часу між циклами професійної підготовки.
Навчальні вправи формуються на основі проблемних професійних задач заданої предметної області, що характеризують загальні закономірності і способи дій авіадиспетчерів у типових ситуаціях з УПР. Таким чином, у ході виконання вправ відбувається узагальнення розумової діяльності – авіадиспетчери виконують послідовність проблемних задач і, тим самим, від вивчення окремих фрагментів технології роботи переходять до формування базових (типових) стратегій професійної діяльності.
Формування в процесі професійної підготовки сукупності базових стратегій професійної діяльності при рішенні проблемних задач відповідно до трансформаційної теорії навчання дозволяє значно підвищити ефективність професійної підготовки авіадиспетчерів в ході допуску до самостійної роботи.
Одержані в процесі проведених експериментів результати було використано також для розробки алгоритму і програмного забезпечення модуля адаптивного визначення навчального навантаження при стажуванні у службі руху.
Помилки, що були допущені авіадиспетчером, розподіляються за 13 групами. За цими даними формується масив помилок, де кожний елемент є булевою змінною, що приймає значення 0 чи 1, в залежності від того, існують чи ні в моделі помилок авіадиспетчера помилки h-го типу. Це можна вважати вхідною моделлю помилок авіадиспетчера на початку стажування.
Алгоритм було покладено на об’єктно-орієнтовану мову програмування Delphi.
ОСНОВНІ РЕЗУЛЬТАТИ РОБОТИ ТА ВИСНОВКИ
В результаті виконання дисертаційної роботи отримані такі основні наукові результати:
1. Вперше обгрунтовано концепцію формалізації і автоматизації процесів прийняття рішення про допуск авіадиспетчерів до самостійної роботи з точки зору забезпечення безпеки польотів.
2. Вперше на основі діючих нормативних документів і освітньо-кваліфікаційних характеристик авіадиспетчера розроблено структуру і визначено склад адекватних реальним умовам Державного підприємства з обслуговування повітряного руху України “Украерорух” нормативної і поточної інформаційних моделей авіадиспетчерів-стажистів з врахуванням можливості втрати навичок, а також моделі помилок.
3. Експериментальним шляхом отримана оцінка значимості різних елементів знань, умінь і навичок з точки зору їх впливу на прийняття рішення про допуск до самостійної роботи.
4. Методом експертного опитування виявлено залежності між поточними наявними у стажиста елементами знань, умінь і навичок, з одного боку, і характерними помилками стажиста, з іншого, що дозволяє будувати моделі помилок.
5. На базі теорії нечітких множин розроблено алгоритми взаємної конвертації кількісних і якісних оцінок рівня професійної готовності при традиційному методі стажування.
6. Вперше запропонована принципова схема структури і алгоритм роботи автоматизованої системи управління допуском диспетчерів до самостійної роботи.
ПУБЛІКАЦІЇ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ
1. Рубець М.І., Неділько С.М., Григорецький В.О. Проблеми переходу до нових автоматизованих систем управління повітряним рухом та нових методів і стандартів повітряної навігації // Наукові праці академії. Сб. наукових праць. - Вип. VI . – Част. I. - Кіровоград: ДЛАУ, 2002. – С. 122-128.
2. Неделько В.Н., Неделько С.Н., Григорецкий В.А. Проверка адекватности базы знаний интеллектуальных автоматизированных систем обслуживания воздушного движения // Материалы III Междунар. науч.-техн. конф. “АВИА-2001”. - К.: НАУ, 2001. - С. 7.18-7.21.
3. Неделько С.Н., Григорецкий В.А. Модели профессиональной надежности диспетчера управления воздушным движением // Тезисы докладов Междунар. научно-практ. конф. „Современные информационные технологи в управлении и профессиональной подготовке операторов сложных систем”. – Кировоград: Изд-во ГЛАУ, 2003. – С. 63-65.
4. Григорецкий В.А., Павлова В.В. Комплексная взвешенная оценка теоретической и практической подготовки авиадиспетчера для автоматизации принятия решения о допуске к самостоятельной работе по управлению воздушным движением // Авиационно-космическая техника и технология. – 2004. - № 5/13. – С. 75-79.
5. Григорецький В.О., Шмельова Т.Ф., Павлова В.В. Розробка автоматизованого адаптивного модулю визначення учбового навантаження в залежності від помилок авіадиспетчера при стажуванні в службі руху // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – 2004. - № 3. – С. 102-110.
6. Сагановская Л.А., Григорецкий В.А. Система автоматизированного отбора диспетчерского персонала при управлении воздушным движением // Искусственный интеллект. – 2004. - № 4. – С. 733-737.
7. Макаров Р.Н., Неделько С.Н., Бамбуркин А.П., Григорецкий В.А. Авиационная педагогика: Учебник. – Москва-Кировоград: Изд-во МАПЧАК-ГЛАУ, 2005. – 433 с.
8. Бондарь О.П., Шмелева Т.Ф., Сикирда Ю.В., Григорецкий В.А. Методические указания к проведению практических занятий по дисциплине “Теория управления” для курсантов специальности 7.100109 “Обслуживание воздушного движения” по теме “Транспортная задача. Венгерский метод решения транспортной задачи”. – Кировоград: ГЛАУ, 2005. – 28 с.
9. Разработка методов, моделей и алгоритмов системы поддержки принятия решений оператора авиационной полиэргатической системы (диспетчера управления воздушным движением): Отчет о НИР (заключит.) / ГЛАУ. - 37Б50.02; № ГР 0102U002421; Инв. № 0205U002231 . – Кировоград, 2004. - 150 с.
АНОТАЦІЯ
Григорецький В.О. Автоматизація діагностики інформаційних моделей авіадиспетчера в процесі допуску до самостійної роботи. - Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 “Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології”. - Національний транспортний університет, Київ, 2005.
В роботі подано результати досліджень, присвячених питанням автоматизації допуску до самостійної роботи та одержання відповідних свідоцтв спеціалістами з управління повітряним рухом з врахуванням особливостей Харківського РСП ДП “Украерорух”. Розроблено науково-методологічні основи і алгоритм процесів автоматизованої діагностики і допуску диспетчерів-стажистів до самостійної роботи, що базуються на індивідуальному підході до процесу професійної підготовки. Визначено основні вимоги до підготовки авіадиспетчерів в умовах виробничого підприємства. Розроблено моделі і алгоритми допуску авіадиспетчерів до самостійної роботи, визначено структури інформаційних моделей авіадиспетчера, розроблено принципи побудови і алгоритм роботи автоматизованої системи управління допуском авіадиспетчерів до самостійної роботи.
Ключові слова: обслуговування повітряного руху, сертификация специалистов, автоматизированная система управления, штучний інтелект, система підтримки прийняття рішень,.
АННОТАЦИЯ
Григорецкий В.А. Автоматизация диагностики информационных моделей авиадиспетчера в процессе допуска к самостоятельной работе. - Рукопись.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 “Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии”. - Национальный транспортный университет, Киев, 2005.
В работе представлены результаты исследований, посвященных вопросам автоматизации допуска к самостоятельной работе и получения соответствующих свидетельств специалистами по управлению воздушным движением с учетом особенностей Харьковского РСП ДП “Украэрорух”. Разработаны научно-методологические основы и алгоритм процессов автоматизированной диагностики и допуска диспетчеров-стажеров к самостоятельной работе, основанные на индивидуальном подходе к процессу профессиональной подготовки. Определены основные требования к подготовке авиадиспетчеров в условиях производственного предприятия. Разработаны модели и алгоритмы допуска авиадиспетчеров к самостоятельной работе, определены структуры информационных моделей авиадиспетчера, разработан принцип построения и алгоритм работы автоматизированной системы управления допуском авиадиспетчеров к самостоятельной работе.
Ключевые слова: обслуживание воздушного движения, сертификация специалистов, автоматизированная система управления, искусственный интеллект, система поддержки принятия решений.
ANNOTATION
Grigoretskiy V.A. Diagnostics automation of air traffic controller information models in the process of admittance to independent work. – Manuscript.
The dissertation on competition of a scientic degree of Candidate of technical science on speciality 05.13.06 - Automated control systems and progressive information technologies.” – National transport university, Kyiv – 2005.
The scientific work contains the results of the research connected with the problems of admittance to independent work automation and certificates obtaining by aviation specialists including the peculiarities of Kharkiv regional branch of Ukrainian State Air Traffic Enterprise (UkrSATSE). Scientific-methodological fundamentals have been developed as well as the algorithm of diagnostics processes and the trainees’ admittance to independent work automation. These fundamentals are based on individual approach to the process of professional training. The main requirements for air traffic control specialists training in the sphere of industrial aviation enterprise have been determined.
The models and algorithms of air traffic controller admittance to independent work have been developed, and some structures of air traffic controller information models have been defined. The construction principle and work algorithm of automated system for admittance of air traffic controllers to independent work have been also fixed.
Key words: air traffic service, specialist certification, automated control system, synthetic intellect, decision making support system.
Здано до друку 25.05.2005. Підписано до друку 25.05.2005.
Формат 60х90 1/16. Папір газетний.
Надруковано на різографі. Ум. друк. арк. 1,5
Тираж 100 прим. Зам. 2193/2002.
Видавництво ДЛАУ, м. Кіровоград, вул. Добровольського, 1.
Тел. (38-0522) 294-437.
| 
