Электронная библиотека
Меню
Размещение литературы
Доставка литературы
Доставка диссертаций
Реклама на сайте
Цели библиотеки
Контактные данные
Я ищу:

Библиотечный каталог авторефератов Украины


По вопросу доставки диссертации по этой теме пишите на электронный адрес: info@lib.ua-ru.net
Тема автореферата диссертации: Моделі систем підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом на основі теорії нечітких множин 1999 года.
Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / І.І. Кибалко; Херсон. держ. техн. ун-т. — Херсон, 1999. — 18 с. — укp.
Аннотация: Запропоновані й розроблені математичні моделі, методи та алгоритми для підвищення ефективності та якості підтримки прийняття рішень у виробничих системах за умов невизначеності шляхом створення системи підтримки прийняття рішень на основі моделей рюкзачного типу розширених математичним апаратом теорії нечітких множин. Досліджено особливості функціонування виробництва в умовах невизначеності, визначені основні чинники, що знижують ефективність застосування існуючих моделей підтримки прийняття рішень. Розроблено модель рюкзачно-релаксаційного типу для підтримки прийняття рішень, у якій використані й удосконалені вже відомі моделі й алгоритми рішення задач даного класу. Подано методи оцінки ефективності та якості СППР, побудованої на основі СПРУВ.

Текст работы:































Відповідальний за випуск В.І. Литвиненко


Підписано до друку 10.11.98. Формат 60х90/16.

Папір офсетний. Умовн. друк. аркушів 1,00.

Тираж 100 прим. Замовлення №375.


Надруковано у видавництві ХДТУ,

325008, м.Херсон, Бериславське шосе, 24.








МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ

ХЕРСОНСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ



КИБАЛКО ІГОР ІВАНОВИЧ



                                                                            УДК 519.816


МОДЕЛІ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ

В УПРАВЛІННІ ВИРОБНИЦТВОМ

НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ НЕЧІТКИХ МНОЖИН



05.13.06 - Автоматизовані системи управління

та прогресивні інформаційні технології



АВТОРЕФЕРАТ

дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата технічних наук








ХЕРСОН - 1999




Дисертацією є рукопис.

Роботу виконано на кафедрі програмного забезпечення ЕОМ Херсонського державного технічного університету.


Науковий керівник:    доктор технічних наук, професор, Ходаков Віктор Єгорович, ХДТУ, завідуючий кафедрою програмного забезпечення ЕОМ 


Науковий  консультант:   кандидат   технічних   наук,   доцент,   Рогальський Франц Борисович, ХДТУ, проректор з навчально-методичної роботи


Офіційні опоненти:


Науковий керівник:    доктор технічних наук, професор, Ходаков Віктор Єгорович, ХДТУ, завідуючий кафедрою програмного забезпечення ЕОМ 


Науковий  консультант:   кандидат   технічних   наук,   доцент,   Рогальський Франц Борисович, ХДТУ, проректор з навчально-методичної роботи


Офіційні опоненти:

  1. Доктор технічних наук, професор Шаронова Наталія Валеріївна, Харківський гуманітарний інститут "Народна Українська Академія", проректор з науково-дослідної  роботи
  2. Доктор технічних наук, професор Кокошко Володимир Семенович, Одеський інститут сухопутних військ Міноборони України, професор кафедри військової кібернетики  та  інформатики


Провідна установа:

Харківський державний технічний університет радіоелектроніки


Захист відбудеться “      ”                   1999 р. о       годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К67.052.01 у Херсонському державному технічному університеті за адресою: Україна, 325008, м. Херсон, Бериславське шосе, 24, корп.3, ауд. 320.


З дисертацією можна ознайомитися  в бібліотеці Херсонського державного технічного університету за адресою: Україна, 325008, м.Херсон, Бериславське шосе, 24.


Автореферат  розісланий  “      ”                           1999р.


          Вчений секретар                                                   

спеціалізованої вченої ради                                                                    Костін В.О.






















































1


ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА РОБОТИ

Актуальність теми. Для сучасного рівня розвитку систем управління підприємствами характерним є те, що більшість задач управління та планування вирішується в умовах невизначеності, неточності й недостатності інформації про процеси й умови функціонування виробництва, про вплив зовнішнього середовища. При плануванні, управлінні й прийнятті рішень необхідно враховувати не тільки невизначеність характеристик виробничих систем, але й невизначеність впливу зовнішнього середовища, недостатність, неточність інформації, її динамічність та багато інших параметрів. Все це становить елемент невизначеності у відношенні до планування й прийняття рішень. При розробці моделей та алгоритмів, інформаційних технологій необхідно враховувати всі ці чинники й розглядати роботу виробничих систем в умовах невизначеності.

Існує великий розрив між значними обсягами доступної інформації, що виробляється системами управління, й реальними можливостями по їх сприйняттю та обробці при плануванні й у процесах прийняття рішень в управлінні виробництвом. Ці проблеми ставлять задачу розробки нових методів, моделей, алгоритмів і програм для систем підтримки прийняття рішень (СППР).

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційні дослідження проводилися відповідно до державних науково-технічних програм 6.2.2 - Перспективні інформаційні технології та системи; 6.2.1 - Інтелектуалізація процесів прийняття рішень, а   також планів по Міністерствам освіти, економіки України по Херсонському державному технічному університету.

Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є підвищення ефективності та якості підтримки прийняття рішень в управлінні виробничими системами за умов невизначеності шляхом створення інтелектуалізованої системи підтримки прийняття рішень, що заснована на розробці та використанні моделей прийняття рішень.

Основною задачею дослідження є розробка системи прийняття рішень  в  управлінні  виробництвом  (СПРУВ)   для   реалізації    СППР   у


18


В процессе реализации результатов исследований разработан пакет прикладных программ, реализующий разработанные модели и алгоритмы принятия решений в управлении производством.

В работе приведены модели, методы, механизмы и алгоритмы, позволяющие повысить эффективность принятия решений при управлении производственными системами, в частности, при календарном планировании. Практическое применение результаты работы нашли в виде пакетов прикладных программ подсистем поддержки принятия решений.

Ключевые слова: управление, неопределенность, нечеткость, система поддержки принятия решений, многокритериальность, лицо, принимающее решение, система производства.


SUMMARY

Kybalko I.I. Models of decision support systems in production management based of theories of indistinct sets. - Manuscript.

A thesis on competition of the candidate degree in technical sciences on a speciality 05.13.06 - automated control systems and progressive information technologies. Kherson State Technical University, Kherson, 1998.

The mathematical models, algorithms and programs for efficiency and quality rise of the decision making support in industrial systems in conditions of uncertainty are offered and developed. The basis of the decision support system is models of a bag type that extended by using a theory of indistinct sets and a relaxation mechanism.

The operation production features in conditions of uncertainty are investigated, the major factors applications reducing efficiency of existing decision making support models are defined.

The model of a bag-relaxational type for decision making support is developed. The known models and algorithms of problem solving of the given class are advanced already.

The methods of an efficiency and quality evaluation of DSS constructed based on SDMPM are represented.

Keywords: controlling, uncertainty, illegibility, decision support system, multicriteriation, the person which adopt the decision, system of production.





3


учбово-методичного й організаційно-методичного характеру в Херсонському державному технічному університеті.

Теоретичні та практичні результати дисертаційної роботи використовувалися також при виконанні на кафедрі програмного забезпечення ЕОМ Херсонського державного технічного університету ряду госпдоговірних науково-дослідних робіт (реєстраційні номери 36/92, 39/92).

Наукові положення, висновки та рекомендації дисертаційної роботи використані в навчальному процесі при підготовці ряду курсів для студентів спеціальності 7.080403 "Програмне забезпечення автоматизованих систем".

Особистий внесок здобувача. Всі положення, що виносяться на захист, належать особисто автору. З робіт, виконаних у співавторстві, на захист винесено тільки матеріал, що належить автору.

Апробація результатів дисертації. Основні результати дисертаційної роботи доповідалися й обговорювалися на II національній науковій конференції "Інформатика: теорія, технологія, техніка - ІТТТ-95", Одеса, 1995; міжнародній конференції "Создание, интеграция, использование информационных ресурсов инновационного развития", Київ, 1997; IV міжнародній науково-практичній конференції "Информационные ресурсы: создание, интеграция и использование", Гута, 1997; на семінарах наукової ради АН України з проблем "Кібернетика", "Прикладні проблеми інформатики", Херсон, 1995-1998рр.; міжнародній конференції по математичному моделюванню "Математичні моделі та сучасні інформаційні технології ", Київ, 1998.

Публікації. Результати виконаної роботи відображені у 12 друкованих працях.

Структура й обсяг роботи. Робота складається з вступу, чотирьох розділів, висновку, переліку літератури з 221 найменування та додатків. Основний зміст роботи викладено на 151 сторінці, робота містить  20 рисунків та 3 таблиці.


ОСНОВНИЙ ЗМІСТ РОБОТИ

У вступі обгрунтована актуальність теми й необхідність розробки моделей систем підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом в умовах невизначеності, показані наукова новизна та практична цінність роботи, викладені основні отримані результати.


Страница: 1  Страница: 2  Страница: 3 

По вопросу доставки диссертации по этой теме пишите на электронный адрес: info@lib.ua-ru.net

© Научная электронная библиотека, 2003-2008.
info@lib.ua-ru.net
Яндекс цитирования