| |
 |
|
|
 |
|
 |
|
Библиотечный каталог авторефератов Украины |
|
Содержание текущего раздела: |
| Ідентифікація форми рухомих об'єктів на основі сигнально та спектрально-структурних моделей 2002
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / С.В. Лавріненко; Одес. нац. політехн. ун-т. — О., 2002. — 18 с. — укp.
|
Аннотация: Досліджено вплив динамічних спотворень зображень об'єктів на якість методів ідентифікації зображень об'єктів заданої форми. Запропоновано моделі представлення зображень розпізнаваних об'єктів, інваріантних для динамічних спотворень: моделі Променевих Сум та Моментно-Кутових Функцій (у сигнально-структурному просторі ознак) і Модель Характерних Точок (у спектрально-структурному просторі ознак). Розроблено методи й алгоритми формування й аналізу даних моделей для ідентифікації динамічних зображень і доведено їх ефективність. Висвітлено загальні підходи до проектування програмного забезпечення аналізу та розпізнавання образів.
|
| Імітаційне моделювання ушкоджень та відмов складних технічних систем з регулярною структурою 2005
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / С.М. Красножон; Одес. нац. політехн. ун-т. — О., 2005. — 19 с. — укp.
|
Аннотация: Уперше сформульовано твердження про можливість приведення структури складних технічних систем з регулярною структурою (СТС РС) до нейроподібної шляхом скінченної кількості еквівалентних перетворень. Запропоновано положення про системну єдність СТС РС та складних інформаційних структур з регулярною структурою (СІС РС), що полягає у корельованості статистичних характеристик відмов технічних об'єктів і відмов топологічно подібних даних нейронних мереж. Розроблено метод ідентифікації відмови ушкоджених СТС РС, який полягає у порівнянні працездатності таких об'єктів з працездатністю топологічно подібних "ушкоджених" нейронних мереж. Створено імітаційну модель нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов складних технічних систем, яка є топологічно еквівалентною нейронною мережею. Уперше запропоновано алгоритм настроювання імітаційної моделі нагромадження ушкоджень та ідентифікації відмов СТС, що полягає у визначенні оптимального зовнішнього навантаження на технічну систему, яка забезпечує максимальне значення коефіцієнта кореляції Пірсона між залежностями ймовірностей відмови СТС і СІС за однотипних ушкоджень. Розвинуто алгоритм прогнозування ушкоджень складних технічних систем з регулярною структурою, що полягає у зваженому підсумовуванні впливів конструкції об'єкта та умов його експлуатації.
|
| Інструментарій проектування комп'ютерних систем на основі діалогових алгебро-граматичних моделей представлення знань 2006
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / В.А. Хохлов; Херсон. нац. техн. ун-т. — Херсон, 2006. — 20 с. — укp.
|
Аннотация: Розвинуто близьку до природної мову проектування комп'ютерних систем (КС) систем алгоритмічних алгебр (САА)/Д - вхідну мову діалогової трансформаційної машини (ДТМ) шляхом розширення засобами діалогової взаємодії користувача та КС, що проектується. Запропоновано апарат параметризованих шаблонів, який використовується у разі підключення до мови САА/Д цільових мов програмування (МП) і дозволяє встановити однозначну відповідність між САА/Д-схемами й асоційованими з ними програмами у цільовій МП. Розвинуто машину виводу (МВ) ДТМ шляхом розробки її компоненти - інтелектуального редактора, що дозволяє не лише динамічно (у діалозі) проектувати синтаксично правильні САА/Д-схеми, зокрема, змістовні ідентифікатори операторів і умов, але й асоційовані з цими схемами програми у цільових МП. Розроблено структуру бази знань (БЗ) ДТМ і механізми її супроводу та модифікації відповідно до діалогових алгебро-граматичних моделей представлення знань і методів підключення цільових МП. Наведено САА/Д-схеми, САА/Д-формули, програми, що дозволяють підтримувати спіральну модель життєвого циклу КС. Уперше алгоритми синтезу операційних пристроїв (ОП) за їх функціональними мікропрограмами, представленими у вигляді граф-схем, розповсюджені на САА/Д-схеми, що дозволяє автоматизувати процеси проектування ОП та оптимізувати їх структуру і затрати обладнання не лише за методами структурної теорії автоматів, але й методами алгебри алгоритмів.
|
| Інтегровані системи розрахунку та оптимізації техніко-економічних показників підприємств цукрової промисловості 2003
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / О.В. Криворучко; Наук.-вироб. корпор. "Київ. ін-т автоматики". — К., 2003. — 17 с.: рис. — укp.
|
Аннотация: Одержано комплекс аналітичних моделей для розв'язування задач оптимізації підсистем технологічного комплексу цукрового виробництва та координації їх роботи. Розроблено оригінальні алгоритми декомпозиції задач керування підсистемами технологічних комплексів по "вертикалі" (ієрархічні рівні) та "горизантальні" (технологічний потік), а також алгоритм формування структури системи керування. Наведено дорівневу систему оптимального керування технологічним комплексом цукрового заводу. Вперше запропоновано структуру комп'ютерно-інтегрованого керування технологічним комплексом цукрового заводу на базі мікропроцесорних контролерів та ПЕОМ об'єднаних у локальні інформаційно-обчислювальні мережі.
|
| Інтелектуальна інформаційна система оцінки ефективності підприємств цукрової промисловості 2004
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Т.О. Прокопенко; Наук.-вироб. корпор. "Київ. ін-т автоматики". — К., 2004. — 19 с. — укp.
|
Аннотация: Розроблено інтелектуальну інформаційну систему для здійснення оперативної оцінки ефективності функціонування цукрового підприємства та забезпечення підтримки прийняття рішень. Створено математичну й імітаційну моделі та запропоновано нові методи оцінки ефективності виробництва та вибору оптимального набору рішень для підприємств цукрової промисловості. Створено комплекс алгоритмів та програми оцінки ефективності функціонування цукрового підприємства. Розроблену систему реалізовано на базі сучасної Internet-технології з використанням інструментальних програмних засобів. Зазначено, що інтелектуальна інформаційна система оцінки ефективності підприємств цукрової промисловості є складовою частиною інтегрованої автоматизованої системи управління цукровим заводом, визначена як складова частина загальної інтегрованої системи управління цукровим підприємством та як сукупність формальних математичних та інформаційних моделей та програмних комплексів, що реалізують в інтерактивному режимі функції інформаційного обслуговування керівників у процесі підготовки та прийняття управлінських рішень.
|
| Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень в управлінні виробництвом у нечітких умовах 2005
|
| Источник: Автореф. дис... д-ра техн. наук: 05.13.06 / Г. Сетлак; Нац. техн. ун-т України "Київ. політехн. ін-т". — К., 2005. — 36 с.: рис., табл. — укp.
|
Аннотация: Запропоновано новий підхід до проектування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень за нечітких умов, що полягає в інтеграції технологій штучного інтелекту (експертних систем, теорій нечітких множин і нечіткої логіки, штучних нейронних мереж і генетичних алгоритмів) з точними методами й моделями пошуку рішень, а також методами імітаційного моделювання. Створено та експериментально обгрунтовано нову концепцію підтримання розв'язання задач стратегічного управління виробництвом. Розроблено пакет прикладних програм реалізації інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у стратегічному управлінні IDSS. З використанням IDSS розв'язано практичні завдання стратегічного управління промисловим підприємством, що функціонує за умов ринкової економіки. Розроблено інтелектуальну систему СААРР, призначену для підтримки прийняття рішень у задачах проектування та планування гнучких складальних систем. З використанням розробленої інтелектуальної системи розв'язано практичну задачу групування конструкційних модулів, складальних вузлів і частин виробів. Відзначено, що ця система забезпечує прискорений аналіз стану виробництва та процесу прийняття управлінських рішень, характеризується високою якістю та гнучкістю.
|
| Інтерпретація акустичних даних у задачах моніторингу виробничих шумів 2005
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / О.Є. Асланов; Донец. нац. ун-т. — Донецьк, 2005. — 18 с. — укp.
|
Аннотация: Вивчено сучасний стан проблеми моніторингу виробничих ситуацій з метою запобігання аварійним, пожежо- і вибухонебезпечним ситуаціям. Розкрито суть понять квазістаціонарного та кусково-квазістаціонарного аудіального сигналу. Узагальнено та формалізовано довільний аудіальний сигнал як нечіткого динамічного процесу. Розроблено модель репрезентації фрагментів кусково-квазістаціонарного сигналу як прототипів, що дозволило порівняти фрагменти вихідного сигналу з наявними прототипами у базі знань. Показано, що за допомогою "клітинної" моделі аудіального сигналу можна автоматично інтерпретувати багатотональні аудіальні сигнали. Доведено можливість зведення задачі інтерпретації аудіальних сигналів до задачі інтерпретації динамічних процесів. Запропоновано дві автоматизовані системи інтерпретації - загальну та роздільну. З'ясовано умови їх ефективного застосування. Досліджено часові характеристики кожної з систем і доведено можливість використання їх у реальному часі.
|
| Інфологічне моделювання процесу технічного обслуговання повітряних суден з урахуванням особливостей діяльності персоналу 2005
|
| Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Табет Алі М.Г.; Нац. трансп. ун-т. — К., 2005. — 20 с. — укp.
|
Аннотация: Наведено результати інфологічного моделювання процесу технічного обслуговування повітряних суден з урахуванням особливостей діяльності персоналу. Сформульовано вимоги до операторів технічного обслуговування повітряних суден, виконання яких забезпечує можливість визначення основних напрямків створення більш ефективної системи їх професійної підготовки, розробки заходів щодо підвищення професійної придатності операторів технічного обслуговування повітряних суден з урахуванням специфіки парку даних суден, що експлуатується, здійснення розподілу робіт між працівниками технічного складу залежно від їх індивідуальних особливостей, а також розраховувати сумарну продуктивність бригади протягом зміни, установлювати межі можливих сумарних навантажень з урахуванням інформації про рекомендоване завантаження кожного члена бригади.
|
|
|
 |
|
 |
|
|
 |
|
 |
|
|
|
|