Библиотечный каталог авторефератов Украины

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Д.Л. Орловський; Нац. техн. ун-т "Харк. політехн. ін-т". — Х., 2005. — 20 с. — укp.

Аннотация: Розроблено моделі, методи, алгоритми та інформаційні технології ситуаційного управління прибутком підприємства. Виконано ситуаційний аналіз та розроблено узагальнену схему ситуаційного управління прибутком підприємства з інкременталістським типом поведінки. Показано можливість моделювання діяльності підприємства сімейством його інтегральних характеристик. Розроблено моделі й алгоритми виявлення та аналізу проблемних ситуацій. Запропоновано методику моделювання стану підприємства двомірними зображеннями. Описано типи двомірних зображень, особливості їх формування та застосування. Розроблено методи й алгоритми діагностики проблемних ситуацій на основі двомірних зображень. Запропоновано ефективні способи формування варіантів управлінських рішень, орієнтованих на подолання (попередження) проблемних ситуацій певних (інформаційних, ресурсних, організаційних) типів. Розроблено концептуальні засади та основні принципи побудови автоматизованої системи ситуаційного управління прибутком підприємства (АССУПП). Описано структуру й особливості реалізації АССУПП. Запропоновано інформаційні технології використання АССУПП у межах АСУ підприємства. Результати наукового дослідження одержано на реальній вихідній інформації підприємства ТОВ фірми "ЕМ-ЕС-АЙ" у Харкові.

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Ірина Анатоліївна Сорокіна; Національний аерокосмічний ун-т ім. М.Є.Жуковського "Харківський авіаційний ін-т". — Х., 2005.

Аннотация:

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / О.М. Пляшкевич; Херсон. нац. техн. ун-т. — Херсон, 2005. — 20 с. — укp.

Аннотация: Розроблено й адаптовано оптимальний підхід щодо моделювання динаміки функціонування сільськогосподарського підприємства. З використанням законів збереження валового продукту проведено моделювання процесу функціонування сільськогосподарських підприємств. Вперше на підставі достатніх умов оптимальності побудовано оптимізаційну модель сільськогосподарського підприємства й обгрунтовано найбільш ефективні методи управління. Проведено порівняльне дослідження виробничих функцій сільськогосподарських підприємств з середньогалузевими виробничими функціями. Розроблено нові інформаційні технології побудови моделей сільськогосподарських підприємств і прийняття оптимальних управлінських рішень. Наведено рекомендації щодо розподілу розроблених засобів між галузями з метою максимізації загального прибутку господарства.

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / А.А. Євдокімов; Харк. нац. ун-т радіоелектрон. — Х., 2002. — 20 с. — укp.

Аннотация: Удосконалено методи керування трубопровідними транспортними системами з метою вирішення проблеми підвищення надійності та ефективності їх функціонування на етапах експлуатації та розвитку. Розроблено новий підхід до імітаційного керування процесами експлуатації та розвитку трубопровідних транспортних систем, що враховує якість, ефективність і надійність їх функціонування. Розв'язано основні задачі диспетчерського керування трубопровідними транспортними системами: пряму задачу аналізу, ідентифікації станів та оптимізації режиму роботи активних елементів. Доведено існування та одиничність розв'язку прямої задачі аналізу, оцінено швидкість збіжності її розв'язку з методом Ньютона, сформульовано задачі математичного програмування, задачі оптимізації режиму роботи насосних станцій під час їх спільної роботи на трубопровідну транспортну мережу, а також задачі ідентифікації стану потокорозподілу у трубопровідних транспортних системах. Запропоновано способи зведення даних задач до розв'язку нелінійних рівнянь спеціального виду: перша зведена до розв'язку системи нелінійних рівнянь, що мають єдиний розв'язок і розрахунки за формулами, друга - до розв'язання спеціальної системи нелінійних рівнянь. Розроблено алгоритм розв'язку даної задачі, що дозволяє одержати необхідний результат.

Источник: Автореф. дис... д-ра техн. наук: 05.13.06 / В.О. Філатов; Харк. нац. ун-т радіоелектрон. — Х., 2004. — 32 с. — укp.

Аннотация: Запропоновано рішення наукової проблеми створення на єдиній методологічній основі нових моделей і методів інтеграції гетерогенних інформаційних систем і розподілених баз даних, інтелектуальних обчислювальних механізмів, способів та інструментальних засобів аналізу взаємозалежних задач користувача з метою їх застосування в інтегрованих системах підтримки прийняття рішень та інформаційно-аналітичних. Розроблено новий науковий напрямок - мультіагентні системи керування інформаційними ресурсами розподілених систем і баз даних, у межах якого одержано результати, що мають істотні переваги перед існуючими рішеннями досліджуваної проблеми. Вперше розроблено та проаналізовано класи рефлексивних, автономних та інтелектуальних програмних агентів на основі фремової структури для вирішення задач керування інформаційними ресурсами розподілених гетерогенних інформаційних систем. Одержано узагальнену модель поведінки автономних програмних агентів у мультиагентному просторі з використанням теорій поведінки кінцевих автоматів та оптимального вибору варіантів. На базі концепції "умови - дії" розроблено логічну модель поведінки програмного агента для рефлексивних, автономних та інтелектуальних класів та обгрунтовано можливість керування потоками задач користувача на основі автономних сценаріїв розвитку ситуацій. Теоретичні результати підтверджено в процесі розробки та впровадження інформаційних систем різного функціонального призначення - від корпоративних до регіональних розподілених. Розроблено інструментальні засоби проектування та супроводу мультиагентних систем автономного керування та адміністрування інформаційних ресурсів, які рекомендовано використовувати для створення корпоративних і регіональних розподілених систем підтримки прийняття рішень.

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / В.А. Тазетдінов; Черкас. держ. технол. ун-т. — Черкаси, 2005. — 21 с.: рис. — укp.

Аннотация: Досліджено проблему аналізу та прогнозування ринку нерухомості за умов різнотипності апріорної інформації. Висвітлено сучасні моделі та методи аналізу даного ринку та відповідних інструментальних засобів. Здійснено класифікацію на формалізацію задач аналізу ринку нерухомості й екзогенних факторів, які його визначають. Для розв'язання задачі ідентифікації функції оцінки об'єкта нерухомості запропоновано використовувати штучну нейронну мережу та розроблено модифікований алгоритм стохастичної релаксації для її навчання. З метою з'ясування значущих факторів та виконання самоорганізації інформаційного банку запропоновано процедуру, основним елементом якої є розв'язок задачі кластеризації на базі самоорганізуючої мережі Кохонена. Розроблено адаптивну технологію аналізу синергічних тенденцій на ринку нерухомості, що передбачає урахування впливу зовнішніх факторів. Розв'язано задачу пошуку рівноважної ціни у класі однотипних об'єктів з використанням елементів теорії нечітких множин та визначення ієрархії значущих факторів. Розроблено структуру та принципи функціонування автоматизованої системи обробки даних для експертних оцінок на досліджуваному ринку. Запропоновано стратегію аналізу та прогнозування процесів на ринку нерухомості з використанням інформаційно-аналітичної системи.

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Л. Бенамеур; НАН України. Ін-т пробл. моделювання в енергетиці ім. Г.Є.Пухова. — К., 2002. — 20 с. — укp.

Аннотация: Розроблено алгоритми, моделі та програмне забезпечення для розв'язання задач керування складними об'єктами та процесами, що автоматизуються. Розглянуто прямі методи, пов'язані з розв'язком чітких та нечітких систем лінійних алгебричних рівнянь з сингулярною або виродженою матрицею в нейромережі. Запропоновано алгоритми розв'язання систем алгебричних рівнянь з нечіткими коефіцієнтами, методи та алгоритми реалізації операцій нечіткої арифметики в нейромережі, алгоритм ідентифікації об'єкта типу "чорний ящик" на основі полінома Колмогорова - Габора для умов інформаційної невизначеності, а також алгоритм прогнозування нечітких числових рядів на підставі прямих методів та методів занурення в нейромережу.

Источник: Автореф. дис... канд. техн. наук: 05.13.06 / Д.М. Медзатий; Терноп. держ. екон. ун-т. — Т., 2006. — 20 с. — укp.

Аннотация: Обгрунтовано методику прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. Виявлено недоліки та складності застосування відомих методів прогнозування роботоздатності мікропроцесорних засобів. Запропоновано нову концептуальну модель, яка за рахунок поділу параметрів мікропроцесорних пристроїв і систем на загальні та конкретні, дозволяє використовувати одну й ту ж штучну нейронну мережу для прогнозування роботоздатності не окремого пристрою, а класу пристроїв. З використанням концептуальної моделі розроблено нейромережний метод прогнозування роботоздатності мікропроцесорних зособів, що дозволяє врахувати взаємовплив компонентів і прогнозувати роботоздатність на базі лише поточних значень необхідних параметрів об'єкта прогнозування. Розроблено зразок програмного забезпечення для реалізації системи прогнозування роботоздатності накопичувачів на жорстких магнітних дисках як складової комп'ютерної системи.