|
Представленная диссертационная работа посвящена развитию экономико-математических методов исследования рыночной структуры, методов получения и обработки информации о функционировании экономических систем.
Актуальность проблемы. Развитие рыночных отношений в стране и отход от экономической системы с централизованным управлением породили большое количество субъектов, обладающих правом принятия тех или иных управленческих решений. Это руководители различных административных единиц, предприятий и организаций, частные предприниматели и др. Между тем, уровень сложившихся в стране экономических отношений таков, что принятие неверного решения может обернуться не только серьезными материальными потерями, но и гибелью самого участвующего в этих отношениях субъекта. Из вышесказанного следует вывод, что построение и функционирование экономических систем должно осуществляться только на основе научного знания, важным аспектом которого в рамках исследуемой темы является изучение структуры и динамики развития рыночной среды.
Решение поставленной задачи требует осуществления комплексного подхода, обеспечивающего:
- анализ и развитие постановки задачи идентификации рыночной среды товара;
- разработку и усовершенствование методов сбора информации, необходимой для моделирования происходящих в экономических системах процессов;
- развитие приемов математического моделирования сложных экономических процессов в условиях невыполнения стандартных условий применения известных методов.
В настоящее время отсутствует единая методологическая основа выбора подходящего метода идентификации, не определены в достаточной степени условия применения существующих методов моделирования экономических процессов. Вследствие
вышесказанного, решение указанных задач является своевременным и актуальным.
Степень изученности проблемы.
Общий обзор использования математических моделей в экономике приводится Дубовским СВ., Уздемиром А.П., Шалаевым Ю.В., Ивановым Ю.Н., Токаревым В.В. и др. Германова О.Е. рассматривает возможности применения линий спроса-предложения, модели экономического роста в макро- и микроэкономических задачах. Существенная неопределенность исходных данных, присущая экономическим задачам, отражается в разрабатываемом Волковым Ю.Н. и Токаревым В.В. диапазонном подходе к прогнозированию экономических процессов. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. уделяют особое внимание выявлению условий и ограничений применения математических методов в экономике. Кардаш В.А., Аржановский СВ., Фальцман В. рассматривают вопросы рыночного поведения в условиях плановых и предпринимательских систем. Отечественные исследователи Багриновский К.А., Горчаков А.А., Орлова И.В. и зарубежные Кубонива М., Табата М., Табата С, Хасэбэ Ю. осуществляют попытку использовать аппарат имитационного моделирования, позволяющий выявлять необходимую информацию в сложных экономических системах.
Однако, проведенный анализ современной экономической литературы показал, что в настоящее время недостаточно четко определены и разработаны ряд понятий, определяющих рыночную среду предприятия, отдельного товара.
Объект исследования - рыночная среда товара, то есть совокупность факторов, влияющих на процессы его производства и продвижения на рынок.
Предметом исследования является идентификация текущего состояния и закономерности изменения положения товара в рыночной среде.
Целью диссертации является разработка методов идентификации рыночной среды товара и анализа динамики экономических процессов, связанных с его распространением.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
1. Анализ различных экономических процессов (экономического роста, жизненного цикла товаров), определяющих основные проблемы исследования рыночной среды.
2. Анализ и разработка методик идентификации рыночной среды товара.
3. Анализ и развитие методов сбора и обработки исходной информации.
4. Введение понятия типичного представителя совокупности товаров и его формализация. Разработка алгоритма выделения репрезентативной выборки типичных представителей.
5. Исследование конкретных экономических задач.
Положения, выносимые на защиту:
- для адекватного описания рыночной среды товара необходим комплексный подход к идентификации, учитывающий: полный набор параметров, динамику точки равновесия спроса и
предложения товара, механизм производства и продвижения товаров на рынок;
- требуется расширение области применения существующих методов построения математических моделей экономических процессов;
- представление исходной информации в виде интервалов, в отличие от точечного, соответствует более полному отражению особенностей функционирования экономических систем;
- для изучения свойств рыночной среды товара требуется введение и формализация понятия «типичный представитель» совокупности товаров;
Научная новизна диссертационного исследования состоит в следующем:
- обобщен метод анализа рыночной среды товара с помощью кривых спроса и предложения с учетом интервального задания исходной информации;
- впервые предложена процедура опосредованной идентификации рыночной среды товара на основе использования регрессионных математических моделей исследуемых экономических процессов;
- формализовано понятие типичного представителя совокупности товаров и разработан алгоритм его расчета;
- предложен механизм формирования репрезентативной выборки типичных объектов;
- развиты регрессионные методы построения моделей, использующих не статистическую, а экспертную информацию;
Методика исследования основана на применении методов экономического анализа рыночной среды с помощью линий спроса и предложения, теории распознавания образов, регрессионного
анализа, теории нечетких множеств, идентификации сложных систем. В работе, наряду с аналитическими методами, активно использовались экспериментальные - моделирование на ЭВМ, апробация на конкретных примерах.
Достоверность научных положений и выводов подтверждается проведенными вычислительными экспериментами на ЭВМ, публикациями, результатами практической реализации.
Практическая ценность. Разработанные методы позволяют идентифицировать рыночную среду конкретного товара, установить закономерности ее развития. Полученные результаты и
программное обеспечение легко адаптируются к условиям конкретного элемента экономической системы, что и составляет их практическую ценность.
Реализация результатов. Результаты проведенных в диссертационной работе исследований использованы:
1. при идентификации состояния на рынке продукции Майкопского редукторного завода;
2. в работе управления по статистике Майкопского района;
3. в учебном процессе Майкопского государственного технологического института при обучении студентов финансово-экономического факультета по специальности «Менеджмент» в лекциях по дисциплинам «Разработка управленческих решений», «Исследование систем управления», «Экономико-математические методы», а также в курсовом и дипломном проектировании.
Апробация работы. Основные теоретические и практические результаты изложены в докладах на межрегиональной научно-практической конференции «Эффективные технологии в системе государственного и муниципального управления» Северо-Кавказской академии государственной службы, III Всероссийском симпозиуме «Математическое моделирование и компьютерные технологии»
(Кисловодск) 1999г., научно-практических конференциях Майкопского государственного технологического института (МГТИ) 1997-99гг., семинарах кафедр «Исследование систем управления», «Менеджмент» МГТИ.
Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в семи печатных работах и научных отчетах по НИР: «Идентификация состояния рыночной среды предприятий», 1998г.; «Разработка региональной системы мониторинга рынка труда (на примере республики Адыгея)», 1997, 1998гг.; "Разработка методологии и инструментария формирования благоприятного инвестиционного климата в регионе", 1998г.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 179 страниц машинописного текста, включая 14 таблиц, 34 рисунка, 81 наименование библиографических источников и четыре приложения.
Первая глава посвящена анализу некоторых экономических процессов, обосновывающих актуальность задачи идентификации рыночной среды. Еще одна цель проводимого в данном разделе анализа - выявление существующего положения в области математического моделирования экономических объектов (явлений). Рассмотрены основные пути, обеспечивающие решение задачи определения структуры и параметров неизвестных закономерностей протекания экономических процессов. Как результат проведенного анализа в этой же главе определены три возможных подхода к идентификации рыночной среды предприятий. Заключением главы является постановка экономико-математических задач, являющихся предметом исследования настоящей диссертационной работы.
Вторая глава содержит описание разработанных методик (раздел 2.1), направленных на достижение поставленной цели -идентификацию рыночной среды предприятия и анализ динамики экономических процессов. Методики предполагают решение ряда задач, определяющих структуру данного раздела, а именно: - сбор и предварительную обработку исходной информации (раздел 2.2); определение наиболее информативных признаков,
характеризующих экономический объект (раздел 2.3); выделение репрезентативной выборки типичных представителей совокупности экономических объектов (раздел 2.4); построение математических моделей по известным значениям входных и выходных переменных (раздел 2.5). Третья глава содержит описание разработанного программного обеспечения по методам определения набора наиболее информативных признаков и построения математических моделей по известным значениям входных и выходных факторов (раздел 3.1). В следующих разделах приводятся описания применений разработанных методов на конкретном предприятии - АООТ Майкопский редукторный завод «Зарем»,- проводимых по двум направлениям:
- идентификация зависимости между объемами производства различных видов продукции (раздел 3.2);
- идентификация состояния рыночной среды предприятия с использованием линий спроса-предложения (раздел 3.3).
Последняя из рассматриваемых задач - построение математической модели для расчета стоимости потребительской корзины Республики Адыгея (раздел 3.4).
| 
