|
Актуальность темы. Одним из основных факторов стабилизации и роста экономики и бизнеса в России является способность менеджеров создавать системы управления предприятиями, обеспечивающие эффективность предприятия в условиях нестабильной экономической среды.
Нестабильность среды требует от систем управления предприятиями: 1) способности принимать эффективные решения в условиях недостатка информации, приводящих к риску и неопределенности; 2) способности целенаправленно и быстро пересматривать модель бизнеса: цели, стратегии, структуры, функции и бизнес-процессы; 3) быстро обучаться новым методам работы.
Выполнение первого и второго требования зависит от наличия в менеджменте адекватных реальности декларативных знаний ("что представляет из себя бизнес (внутренняя/внешняя среда)", "каково назначение бизнеса, цели и критерии эффективности") и эффективных процедурных знаний ("как этим бизнесом эффективно управлять в той или иной ситуации", "на какие инструментальные переменные и как нужно влиять в каждой ситуации для достижения целей организации").
Выполнение второго требования зависит от наличия и адекватности знаний: "что представляет из себя существующая организация", "какая организация необходима для эффективного бизнеса в данной бизнес-среде", "как провести организационные изменения". Выполнение третьего требования зависит от наличия эффективной информационной системы фирмы, персонала и организационной культуры бизнеса ориентированной на обучение.
Сложность управления фирмой состоит в том, что декларативные и процедурные знания должны дополняться и совершенствоваться в ответ на усложнение внешней бизнес-среды. Потребность в новых знаниях возрастает, что требует совершенствования теории, методов и моделей управления фирмой. Объем необходимых знаний удваивается каждые 10 лет. Степень разработанности проблемы. Развитием теории управления фирмой в нестабильной среде занимались: И.Ансофф, Г.Минцберг, П.Дракер, Р.Аккоф, Б.Карлоф, О Шонесси, Д.Форрестер, П.Сендж, К.Левин, Т.Паучан, И.Митроф, В.А.Долятовский, В.Н.Бурков, В.А.Ириков,
В.П.Панагушин, Э.М.Коротков И.Б.Гурков и др.
Анализ показал, что концепции управления фирмой, методы и модели являются либо слишком абстрактными, либо фрагментарными. Это затрудняет построение организаций, которые смогли бы эффективно приспосабливаться к меняющейся деловой среде. Существует реальное противоречие между существующими методами и моделями управления фирмой и требованиями практики к организации управления предприятием в нестабильной среде транзитивной экономики. Имеется комплекс нерешенных задач: 1) оценки уровней нестабильности деловой среды и ее влияния на эффективность бизнеса; 2) оценки способности организации поддерживать эффективность, приспосабливаясь к изменениям деловой среды; 3) создания модели адаптации предприятия к бизнес-среде; 4) применения аппарата нечетких множеств, для разработки моделей приспособления фирмы к среде, учитывающих нечеткость информации. Отсутствие теоретического задела и важность для практики делает решение этих задач актуальными в настоящее время.
Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ и инструментов создания адаптивной системы управления предприятием в нестабильной рыночной среде.
Для достижения этой цели решены задачи:
1. Формирования концепции адаптивного управления, анализа методов адаптации в различных системах.
2. Анализа условий нестабильности, факторов неопределенности среды современного российского предприятия.
3. Разработки методов проектирования и функционирования адаптивной системы управления предприятием. 4. Разработки нечетких моделей и алгоритмов, реализующих механизмы адаптивного управления фирмой.
5. Разработки проекта системы адаптивного управления предприятием на примере многопрофильной фирмы ООО "Синтез Технологий".
6. Разработки структуры, функций и основных модулей интеллектуальной системы поддержки принятия решений руководителя "EIS-Manager", реализующей механизмы адаптивного управления фирмой.
Объектом исследования является прибыльная организация - фирма, рассматриваемая как открытая социально-техническая система.
Предметом исследования являются методы и модели адаптации фирмы к изменяющейся деловой среде.
Теоретической и методологической основой исследования служит системный подход к изучению экономических процессов; теория адаптивных систем управления, математическая теория фирмы, управление изменениями, антикризисное управление, формальные языки и грамматики, нечеткие множества, прикладная статистика и эконометрия. Были использованы труды ведущих российских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования и управления производством.
Для решения задач создания адаптивной системы управления использованы методы: CASE-проектирования, построения формальных языков, алгебры нечетких множеств, эконометрического моделирования, оптимального программирования, моделирования сложных организационных систем, объектно-ориентированного визуального программирования. При апробации результатов диссертации использованы следующие программные продукты: Microsoft Office 97 (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, Visual Basic for Application), Adobe (PageMaker 5, Illustrator 7, PhotoShop 5), Statistica for Windows, MathCAD 2000, Microsoft Visual C++ 6.0, Borland JBuilder 5 Enterprise, ES general purpose expert system (© Eric Summers ). Научная новизна результатов диссертации состоит в следующем:
1. Предложена интегральная концепция адаптивного управления фирмой в нестабильной экономической среде, позволяющая проектировать системы управления с формальными механизмами целенаправленного приспособления к деловой среде бизнеса. Обоснована целесообразность реализации четырехуровневого механизма (знания, стратегии, структуры, параметры) адаптации фирмы.
2. Предложен трехуровневый механизм (стратегии, структуры, параметры) адаптации фирмы к внешней и внутренней среде, позволяющий в зависимости от уровня возмущения использовать различные механизмы компенсации, восстанавливающие результативность и эффективность бизнеса.
3. Разработаны и программно реализованы нечеткие предикативные модели адаптации портфельной и конкурентной стратегии фирмы, функций и организационной культуры фирмы к изменениям деловой среды, позволяющие формулировать стратегии организационных изменений, необходимых для приспособления к экономической среде и восстановления результативности и эффективности бизнеса.
4. Разработана и программно реализована нечеткая модель управления ценой по максимуму дохода и прибыли, модель нечеткого операционного рычага, нечеткая модель финансового рычага, которые позволяют менеджеру анализировать эффективность решений по изменению указанных параметров бизнеса с учетом нечеткости информации.
5. Разработан и программно реализован формальный язык нечеткого моделирования "EIS-FuzzyScript", который позволяет строить модели бизнеса, учитывающие неопределенность информации, строить интеллектуальные базы знаний, что создает информационную основу эффективного управления фирмой в нестабильной экономической среде.
Работа выполнена в рамках п. 1.4. "Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений" специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.
Практическая ценность работы заключается в новых формализованных механизмах, моделях и инструментальных средствах проектирования, которые позволяют менеджерам:
1. Создавать системы управления, способные поддерживать эффективность за счет приспособления организации к изменениям во внешней бизнес-среде.
2. Эффективно использовать информацию, полученную с использованием традиционных методов и моделей стратегического управления и маркетинга за счет интегральной системы моделей, учитывающих неопределенность и нечеткость информации.
3. Интегрировать информационные системы стратегического, функционального и материально-финансового уровня бизнеса.
4. Ускорить и упростить формальную реорганизацию бизнеса за счет применения CASE-технологий, интеллектуальных систем и открытых стандартов.
| 
